Математические основы машинного обучения и прогнозирования

Вьюгин В.В.
Математические основы машинного обучения и прогнозирования



Издательство: Московский центр непрерывного математического образования (МЦНМО)
Жанр: Научная, учебная литература для специалистов

Качество: Хорошее
Страниц: 304
Формат: pdf, fb2, epub

Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий (Prediction with Expert Advice) и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта