1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie. Узнать больше.

Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе

Тема в разделе "Разработка ПО", создана пользователем Mikpskov, 28 авг 2013.

  1. Mikpskov

    Mikpskov Книжный волшебник

    Минаев Ю.Н.
    Методы и алгоритмы решения задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе

    [​IMG]

    Издательство: Горячая линия — Телеком
    Жанр: Разработка и тестирование программного обеспечения

    Качество: Хорошее
    Страниц: 205
    Формат: pdf, fb2, epub

    Рассмотрены вопросы теории и практики применения интеллектуальных технологий в современных информационных системах. Большое внимание уделено прикладным вопросам реализации интеллектуальных технологий (нечеткая математика и нейронные сети) на современной вычислительной технике, решению задач идентификации и прогнозирования в условиях неопределенности в нейросетевом логическом базисе. Приведено много примеров и программ на внутреннем языке пакета математического моделирования MatLab. Для научных и инженерно-технических работников, разрабатывающих и применяющих информационные системы на базе интеллектуальных технологий, может быть полезна аспирантам и студентам.
     


Поделиться этой страницей