1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie. Узнать больше.

Построение систем машинного обучения на языке Python: Руководство

Тема в разделе "Разное", создана пользователем Cashmirr, 24 апр 2013.

  1. Cashmirr

    Cashmirr Букварик

    Коэльо Луис Педро
    Построение систем машинного обучения на языке Python: Руководство

    [​IMG]

    Издательство: ДМК Пресс
    Жанр: Python

    Качество: Хорошее
    Страниц: 302
    Формат: pdf, fb2, epub

    Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных — умение, необходимое любому современному разработчику программ или аналитику. Python — замечательный язык для создания приложений машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ данных и экспериментировать с ними. Обладая первоклассным набором библиотек машинного обучения с открытым исходным кодом, Python дает возможность сосредоточиться на решаемой задаче и в то же время опробовать различные идеи. Книга начинается с краткого введения в предмет машинного обучения и знакомства с библиотеками NumPy, SciPy, scikit-learn. Но довольно быстро авторы переходят к более серьезным проектам с реальными наборами данных, в частности, тематическому моделированию, анализу корзины покупок, облачным вычислениям и др. Издание рассчитано на программистов, пишущих на Python и желающих узнать о построении систем машинного обучения и научиться извлекать из данных ценную информацию, необходимую для решения различных задач.
     


    Вложения:

Поделиться этой страницей