1. Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться данным сайтом, Вы соглашаетесь на использование нами Ваших файлов cookie. Узнать больше.

Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа

Тема в разделе "Разное", создана пользователем Cubase, 17 янв 2015.

  1. Cubase

    Cubase Школьник

    Федотов Н.Г.
    Теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа

    [​IMG]

    Издательство: Физматлит
    Жанр: Научная, учебная литература для специалистов

    Качество: Хорошее
    Страниц: 304
    Формат: pdf, fb2, epub

    В книге предлагается новая теория признаков распознавания образов на основе стохастической геометрии и функционального анализа, которая позволяет формировать конструктивные признаки распознавания нового класса — триплетные признаки. Источником формирования триплетных признаков является введенное автором новое геометрическое преобразование, связанное со сканированием изображений по сложным траекториям. Построена с единых позиций объединенная теория признаков распознавания и предварительной обработки изображений, пригодная для создания мощных самонастраивающихся систем распознавания образов. Приведены примеры эффективного применения теории в области геологии, медицинской и технической диагностики, нанотехнологии, биометрии. Научным работникам, аспирантам и студентам старших курсов, специализирующимся в области теоретической информатики и кибернетики.
     


Поделиться этой страницей